Produkt zum Begriff Best Practices:
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Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >
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Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >
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Welche Best Practices sollten bei der Systemverwaltung in Bezug auf Sicherheit, Leistung und Skalierbarkeit beachtet werden?
Bei der Systemverwaltung sollten regelmäßige Sicherheitsupdates und Patches installiert werden, um potenzielle Sicherheitslücken zu schließen und die Systemintegrität zu gewährleisten. Zudem ist es wichtig, Zugriffsrechte und Berechtigungen sorgfältig zu verwalten, um unbefugten Zugriff zu verhindern. Um die Leistung zu optimieren, sollten regelmäßige Systemüberwachungen durchgeführt werden, um Engpässe frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Zudem ist es ratsam, Ressourcen wie Speicher und Prozessorleistung effizient zu verwalten, um eine reibungslose Systemleistung sicherzustellen. Für die Skalierbarkeit ist es wichtig, dass das System flexibel und anpassungsfähig ist, um zukünftige An
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Welche Best Practices sollten bei der Systemverwaltung in Bezug auf Sicherheit, Leistung und Skalierbarkeit berücksichtigt werden?
Bei der Systemverwaltung sollten regelmäßige Sicherheitsupdates und Patches installiert werden, um potenzielle Sicherheitslücken zu schließen. Außerdem ist es wichtig, Zugriffsrechte und Berechtigungen zu verwalten, um unbefugten Zugriff zu verhindern. Um die Leistung zu optimieren, sollten regelmäßige Systemwartungen durchgeführt werden, um die Systemressourcen zu überwachen und Engpässe zu identifizieren. Bei der Skalierbarkeit ist es wichtig, dass das System flexibel genug ist, um mit steigenden Anforderungen und Nutzerzahlen umgehen zu können, indem beispielsweise Cloud-Lösungen oder Virtualisierungstechnologien eingesetzt werden.
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Welche Best Practices sollten bei der Systemverwaltung in Bezug auf Sicherheit, Leistung und Skalierbarkeit beachtet werden?
Bei der Systemverwaltung sollten Best Practices wie regelmäßige Sicherheitsupdates, die Implementierung von Firewalls und die Verwendung von sicheren Passwörtern beachtet werden, um die Sicherheit zu gewährleisten. Um die Leistung zu optimieren, ist es wichtig, regelmäßig Systemressourcen zu überwachen, nicht benötigte Programme zu deaktivieren und die Speicher- und Prozessorauslastung zu optimieren. Um die Skalierbarkeit zu verbessern, sollten Systeme so konfiguriert werden, dass sie bei Bedarf schnell und einfach erweitert werden können, und es sollte auf eine effiziente Ressourcennutzung geachtet werden, um mit wachsenden Anforderungen Schritt zu halten. Schließlich ist es wichtig, regelmäßige Backups durchzuführen und Disaster-Recovery-Pläne zu erstellen, um im F
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Welche Best Practices und Tools werden beim Servermanagement in Bezug auf Sicherheit, Leistungsoptimierung und Skalierbarkeit empfohlen?
Für das Servermanagement in Bezug auf Sicherheit wird die Verwendung von Firewalls, regelmäßigen Sicherheitsupdates und die Implementierung von Zugriffskontrollen empfohlen. Zur Leistungsoptimierung können Tools wie Monitoring-Software, Lastenausgleich und Caching-Technologien eingesetzt werden. Um die Skalierbarkeit zu verbessern, sollten automatisierte Skripte, Virtualisierungstechnologien und Cloud-Services genutzt werden. Außerdem ist es wichtig, regelmäßige Backups und Disaster-Recovery-Pläne zu implementieren, um die Datenintegrität und Verfügbarkeit zu gewährleisten.
Ähnliche Suchbegriffe für Best Practices:
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Welche Best Practices sollten bei der Serververwaltung in Bezug auf Sicherheit, Leistungsoptimierung und Skalierbarkeit beachtet werden?
Bei der Serververwaltung ist es wichtig, regelmäßige Sicherheitsupdates und Patches zu installieren, um potenzielle Sicherheitslücken zu schließen. Zudem sollten starke Passwörter und Zugriffsbeschränkungen eingerichtet werden, um unbefugten Zugriff zu verhindern. Zur Leistungsoptimierung ist es ratsam, regelmäßige Wartungsarbeiten durchzuführen, um die Serverressourcen zu optimieren und Engpässe zu vermeiden. Um die Skalierbarkeit zu gewährleisten, sollten die Server so konfiguriert werden, dass sie bei Bedarf schnell und einfach erweitert werden können, um steigende Anforderungen zu bewältigen.
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Welche Best Practices sollten bei der Serververwaltung beachtet werden, um die Sicherheit, Leistung und Skalierbarkeit zu gewährleisten?
1. Regelmäßige Updates und Patches sollten installiert werden, um Sicherheitslücken zu schließen und die Stabilität des Servers zu gewährleisten. 2. Die Implementierung von Firewalls und Zugriffskontrollen ist entscheidend, um unautorisierten Zugriff auf den Server zu verhindern und die Sicherheit zu gewährleisten. 3. Die Überwachung der Serverleistung und die Optimierung von Ressourcennutzung sind wichtig, um eine hohe Leistung und Skalierbarkeit zu gewährleisten. 4. Die regelmäßige Datensicherung und die Implementierung von Disaster-Recovery-Plänen sind unerlässlich, um im Falle eines Ausfalls die Datenintegrität und die schnelle Wiederherstellung des Servers zu gewährleisten.
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Welche Best Practices sollten bei der Serververwaltung beachtet werden, um die Sicherheit, Leistung und Skalierbarkeit zu gewährleisten?
1. Regelmäßige Aktualisierungen und Patches sollten installiert werden, um Sicherheitslücken zu schließen und die Stabilität des Servers zu gewährleisten. 2. Die Implementierung von Firewalls und Zugriffskontrollen ist entscheidend, um unautorisierten Zugriff auf den Server zu verhindern und die Sicherheit zu erhöhen. 3. Die Überwachung der Serverleistung und die Optimierung von Ressourcennutzung sind wichtig, um Engpässe zu identifizieren und die Skalierbarkeit zu verbessern. 4. Regelmäßige Backups und Disaster-Recovery-Pläne sollten implementiert werden, um Datenverlust zu vermeiden und die Wiederherstellbarkeit des Servers zu gewährleisten.
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Welche Best Practices sollten bei der Serververwaltung beachtet werden, um die Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit zu gewährleisten?
1. Regelmäßige Updates und Patches sollten eingespielt werden, um Sicherheitslücken zu schließen und die Stabilität des Servers zu gewährleisten. 2. Eine regelmäßige Überwachung der Serverleistung ist wichtig, um Engpässe frühzeitig zu erkennen und die Skalierbarkeit zu optimieren. 3. Die Implementierung von Zugriffskontrollen und Firewalls ist entscheidend, um die Sicherheit des Servers zu gewährleisten und unbefugten Zugriff zu verhindern. 4. Die Einrichtung von Backups und Wiederherstellungsplänen ist unerlässlich, um im Falle eines Ausfalls die Datenintegrität und Verfügbarkeit zu gewährleisten.
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